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型号推荐：WX-CQ2。公司目主营的产品有：全自动气象站、超声波气象站、防爆气象站、便携式气象站、微气象传感器、土壤墒情监测站、负氧离子监测站、水文监测站以及大气环保监测设备等，产品均可根据客户需求配置参数，提供生产销售一站式服务，目已经跟各大高校和科研院所建立了良好的合作关系。
在现代农业绿色发展进程中，病虫害频发、人工测报滞后、防控精准度不足等问题，始终是制约粮食稳产增收的关键难题。智能识别虫情测报分析系统融合物联网、AI智能识别、高清成像与大数据分析技术，革新传统人工测报模式，构建起全天候、自动化、高精度的虫害监测新体系，成为智慧植保的核心基础设施。
该系统实现了虫害监测全流程无人自动化作业，打破传统人工监测的时空局限。设备依托趋光诱虫原理，自动完成害虫诱集、远红外烘干灭活、虫体平铺分散、高清成像采集等一系列操作，无需人工值守干预。搭载千万像素工业摄像头，可精准捕捉害虫翅脉、体节等细微特征，即便夜间低照度环境也能完成高清拍摄，保障虫体图像采集完整清晰。
AI智能识别是系统的核心优势。依托百万级害虫图像数据库训练的深度学习算法，系统可精准识别稻飞虱、草地贪夜蛾、蚜虫等800余种农林常见害虫，识别准确率超95%，还能精准区分相似虫种、害虫不同生长阶段，规避人工目测的主观误差。同时，系统可自动完成虫体分类计数、数据统计，实时将监测数据上传至云端平台。
依托云端大数据分析能力，系统可对虫害数据进行时空维度整合分析，生成虫害数量变化曲线、分布热力图，精准研判虫害爆发趋势与扩散规律。当害虫密度超出预设防治阈值时，系统将通过手机APP、短信等方式自动推送预警信息，为植保人员争取最佳防控窗口期。
相较于传统测报方式，该系统大幅降低人工成本，提升测报效率与精准度，有效减少盲目施药造成的农药浪费与环境污染，助力农业绿色防控。目前已广泛应用于大田作物、果园、茶园、林业园区等场景，为现代农业精细化植保、粮食安全与生态保护筑牢科技屏障。
